高通公司于周一宣布，将推出全新人工智能加速芯片。此举意味着目前在人工智能半导体市场占据主导地位的英伟达萧山股票配资，将迎来新的竞争对手。
截至发稿，高通美股盘中涨近20%。
此次推出人工智能芯片，标志着高通的战略方向发生转变。此前，高通的业务重心一直集中在无线通信和移动设备领域的半导体研发，并未涉足大型数据中心相关芯片市场。
高通表示，将于2026年上市的AI200芯片，以及计划于2027年推出的AI250芯片，均可搭载于一套完整的液冷式服务器机架系统中。
高通此举正与英伟达、AMD保持一致——后两家公司均推出了全机架式GPU（图形处理器）系统，该系统可将多达72颗芯片整合，实现 “多芯合一” 的计算机功能。人工智能实验室运行最先进的AI模型时，正需要这样的算力支持。
高通这款数据中心芯片，基于其智能手机芯片中的人工智能核心技术——即 “Hexagon 神经处理单元”（Hexagon NPU）研发而成。
“我们首先希望在其他领域证明自身实力，一旦在这些领域站稳脚跟，再向数据中心级芯片领域迈进就会容易得多。” 高通公司数据中心与边缘计算业务总经理杜尔加・马拉迪（Durga Malladi）在上周的记者电话会议中表示。
高通进军数据中心领域，意味着科技行业增长最快的市场——新型人工智能专用服务器集群设备市场，将迎来新的竞争格局。
据麦肯锡预测，截至2030年，全球数据中心相关资本支出将接近6.7万亿美元，其中大部分资金将投入到以人工智能芯片为核心的系统中。
目前，该行业仍由英伟达主导：其GPU芯片占据了超过90%的市场份额，强劲的芯片销量也推动英伟达的市值突破4.5万亿美元。此外，OpenAI用于训练GPT系列大语言模型（即ChatGPT背后的技术核心）的芯片，正是来自英伟达。
不过，以OpenAI为代表的企业已开始寻求替代方案。本月早些时候，这家初创公司宣布计划从全球第二大GPU制造商AMD采购芯片，且有可能入股AMD。与此同时，谷歌、亚马逊、微软等科技巨头也在为其云服务业务研发专属的人工智能加速芯片。
高通表示，其芯片的核心定位是 “推理”（即运行 AI 模型），而非 “训练”（指OpenAI等实验室通过处理数太字节数据、开发新AI功能的过程）。
这家芯片制造商称，对于云服务提供商等客户而言，其机架式系统的运维成本最终将更低；且该机架系统的功耗为160千瓦，与部分英伟达GPU机架的高功耗水平相当。
马拉迪透露，高通还将单独销售其人工智能芯片及其他相关组件，这一模式尤其针对超大规模数据中心运营商等客户 —— 这类客户更倾向于自主设计机架系统。他还表示，英伟达、AMD等其他人工智能芯片企业，甚至有可能成为高通数据中心部分组件（如中央处理器 / CPU）的客户。
“我们一直努力确保客户拥有灵活选择的空间：他们既可以选择整套系统，也可以提出‘自主组合搭配’的需求。” 马拉迪说道。
对于芯片、板卡及机架的具体定价，以及单个机架可搭载的NPU数量，高通公司暂未作出回应。今年5月，高通宣布与沙特阿拉伯的Humain公司达成合作，将为该地区的数据中心提供人工智能推理芯片；Humain公司已确定成为高通的客户，并承诺将部署足够多的系统，使总功耗达到200兆瓦。
高通表示，其人工智能芯片相较于其他加速芯片，在功耗、总拥有成本（指设备全生命周期的成本）以及内存管理新方案三个方面具备优势。此外，高通称其AI板卡支持768吉字节的内存容量，这一规格高于英伟达和AMD的同类产品。
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责任编辑：李桐 萧山股票配资
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